O problema
Anotações por voz resolvem a captura e falham na recuperação: transcreve-se uma vez e nunca mais se encontra. E mandar o áudio das suas reuniões para a nuvem troca privacidade por conveniência.
O produto
O MDRecord captura o áudio do sistema e do microfone ao mesmo tempo (reunião de um lado, sua voz do outro), transcreve, gera resumo com LLM e indexa tudo num SQLite local. Nenhuma nota sua depende de rede para ser encontrada.
Benchmark, não adjetivo
Em vez de afirmar “busca melhor”, o repositório publica um benchmark held-out reproduzível:
A busca combina o ranking semântico com o full-text do SQLite (FTS5) — o híbrido vence porque cada lado erra em lugares diferentes: o semântico perde termo exato, o textual perde paráfrase.
Por que importa
Suas notas não saem da máquina. O ranking é auditável (scores logados localmente). E dá para iterar no algoritmo sem custo de API — foi assim que o híbrido foi calibrado.
Meu papel
Autor do produto: captura, pipeline de transcrição, indexação, busca híbrida e o benchmark que a valida.